第82章 搞纯数的这么逆天吗？（爆梗1.5w 2/3求首订）(1/5)
当天下午,两张英伟达GTX580显卡还有其他一堆东西,便摆在了漆昊的工位桌子上。看着桌子上的东西,漆吴一时间有些惊讶。
他原本以为,像这种超过五千块钱的固定资产采购,在高校和联合实验室的冗长流程里,不拖上一周绝对下不来。
可没想到,距离他跟陈工提要求,这才过去不到二十四个小时,他要的所有东西就已经送到了他的桌子上。
“怎么样,这效率还给力吧?”
陈工不知道什么时候凑了过来,手里还拎着一盒崭新的螺丝刀和一捆扎线带,脸上挂着掩饰不住的得意。
“咱们联合实验室和学校科研处那边有绿色通道,只要是重点项目加急需要的物资,审批流程一路绿灯。”
“不过这两块电老虎可不好伺候,我今天特意叫了曾工过来,咱们今天手头上的事情比较少,要不要我们搭把手,帮你把这台测试工作站给组装起来?”
漆吴本来也是第一次亲自动手做这种硬件级别的工程实验,听到陈工主动帮忙,自然不客气了:“谢谢陈工和曾工,对于硬件组装和系统环境搭建,我还真是个新手。”
“客气啥啊!这事简单!”
被叫过来的曾工是个典型的技术实用主义者,一看到这两块沉甸甸的GTX580,眼睛里也直放光。
三人立刻在实验室的一角忙碌了起来。
GTX 580可是出了名的电老虎加大火炉,单张卡的功耗就高达244W。
为了让双卡在满载下不缩水,曾工特意从库房里搬出了一台珍藏的1200w
安钛克大功率金牌电源。
“这玩意儿要是两块同时拉满,单单显卡就能直接让咱们实验室的空气温度干上去,连暖气都省了。”
曾工像是有强迫症,一边熟练地将显卡插入主板上那两条插槽中,一边用扎线带将臃肿的电源线理得井井有条。
“不过皮衣老板这次确实下了血本,这卡用的是GF110架构,均热板散热,只要风扇转速拉满,应该不至于当场出现显卡危机。”
大半个小时后,双卡工作站组装完毕。
随着开机键的按下,工作站内部发出了轻微的声音,漆吴迅速安装了CUDA驱动和编译环境。
“咦,CUDA的编译环境?你要编程吗?”曾工惊讶道。
漆吴回答:“有些东西想要试试。”
陈工和曾工对视一眼,都好奇了起来,一时间谁都没走,分别站在了漆昊的左右两侧,他们倒要看看,这个纯数学院出来的学霸要做什么。
漆昊在键盘上敲下几行指令,确认了双GPU的状态正常,随后神色渐渐变得专注起来。
正如他之前所构想的,即便英伟达官方极其贴心地打包了cuBLAS这种最底层的矩阵乘加加速库,能够帮他省去一些矩阵相乘的底层汇编优化,但这并不意味着他可以什么都不做,可以躺着把神经网络跑起来。
神经网络的训练非常复杂。
除了矩阵相乘这一环之外,剩下整套网络的配套逻辑全都要他亲手落地实现,像是滑动窗口卷积核的前向与反向传播,最大池化和平均池化的GPU线程映射,Relu激活函数的逐元素激活核函数,反向传播中,误差梯度逐层
递减的GPU核函数!
这些话,没一个轻松的!
当陈工和曾工看清楚漆昊在编辑器里打出的那一串串字符时,两人的脸色变了。
“不对啊,你这是打算自己写整个训练框架的CU